小K动捕获千万级天使轮融资，由前蓝港互动团队创立
近日，云舶科技获得BV百度风投千万级天使轮融资。旗下产品「小K动捕」主打无穿戴AI视频动捕技术。目前原创的平台级用户UGC动捕方案已与《完美世界》手游、《一起来捉妖》等多款游戏达成合作。本轮融资主要用于小K动捕虚拟直播产品的研发。
小K网上《完美世界》玩家视频
这是一种全新低门槛、高效率的视频动捕技术，相较于传统动捕技术，视频动捕无需任何专业设备和场地，也不需要特定演员，只需上传视频，通过后台计算捕捉动作，即可生成3D动作数据。
据悉，北京云舶在线科技有限公司成立于年，核心团队由一群人工智能和网络游戏的资深研发工程师组成，联合创始人梅嵩系原蓝港互动高级副总裁、游戏制作人，制作的「王者之剑」系列手游累计收入超8亿元；联合创始人陈敏系原蓝港互动CTO。
《FlipsideStudio》：一款可在VR中自制动画的应用程序
据悉，免费的《FlipsideStudio》应用程序已撤下Steam平台。该产品是由加拿大公司TheCampfireUnion开发的一款动画节目制作工具，可实现在VR中通过使用虚拟相机录制进行动画处理。
该应用无需手动进行动画处理，只需通过数字设置和身体动作即可生成动画处理。场景是使用虚拟相机拍摄的，可以通过网络进行流传输，也可以在外部视频程序中进行处理。
该应用程序提供了多种数字设置和角色选择，包括工具包和用于录音室录音的提词器等功能，并可通过OBS和Twitch进行的实时流媒体直播，以及为更复杂的拍摄提供多用户支持。
RTL，流媒体直播公司Caffeine和唱片公司DELRecords等已与《FlipsideStudio》达成合作，将其功能运用于各种目的，例如儿童节目，线上虚拟表演和音乐视频。
目前《FlipsideStudio》仅在RiftStore上可用。开发人员目前正在为OculusQuest研发PC-VR应用程序，早期的开发人员版本将很快发布。
传Google母公司Alphabet计划收购智能眼镜制造商North
据报道，加拿大智能眼镜制造商North处于被Alphabet（Google的母公司）收购的最后阶段。North在年1月份推出了“Focals”智能眼镜，其外观看起来像普通眼镜，但是市场反应不佳，价格从美元跳水到美元。
根据《环球邮报》的一份报告，Alphabet收购这笔交易的价值高达1.8亿美元，大约等于North在其8年的生命周期中获得的总投资资金。GlobeandMail的消息人士告诉他们，该公司缺乏资金，在停止制造第一代Focals眼镜之前，公司已经每月消耗约万美元，在准备发布Focal2.0时每月消耗着万美元。其最新的Focal2.0计划将于年上市。
Alphabet已将智能眼镜纳入其产品组合中，其中包括以商业为导向的GoogleGlassEnterpriseEdition2。Alphabet可以为North继续生产面向消费者市场的眼镜提供所需的财务支持，这也能帮助他们进入消费者智能眼镜市场。他们也可能只是将North的功能集成到改进的GoogleGlass中，可能包括自定义的面部贴合扫描或激光透镜投影设置。
该报告描述了North财务状况目前处于相当暗淡的情况，因此，不管Alphabet的意图是什么，如果Focals2.0不被市场欢迎，那么收购似乎是该公司的最佳选择。
KATWalkCVR跑步机在Kickstarter众筹金额超万美元
6月29日消息，前不久由国内VR跑步机厂商KATVR推出的KATWalkC在Kickstarter众筹活动中取得了良好的开局，目前众筹金额已经超过万美元。
KATWalkC是国内厂商对于消费级VR跑步机普及的一次最新尝试，该设备上周启动了众筹活动，目标是获得10万美元的资助。截至撰写本文时，该活动已获得万美元的资金，距离7月31日结束还有一个多月的时间。据称，这款跑步机售价从美元到美元不等，而现在的起价是美元。值得注意的是，该公司计划推出更多的打折活动以促进这款VR跑步机的销量。
KATWalkC类似于其他VR跑步机。整体上看更像是一个大型的外接游戏设备，用户可以站在一个类似盘子的区域里，穿着一双特制的VR跑步机鞋子，绑上安全带，然后在虚拟现实游戏中体验实际行走。这样做的目的是让玩家进一步沉浸在VR体验中，并克服VR中一直以来存在的移动问题。该设备支持PCVR和PSVR头显，据KATVR介绍，这款设备可以在任何游戏中使用，映射之后可以让玩家在游戏中自由移动。
纵观现在的VR跑步机（或称全向跑步机）市场，还有其他的类似设备可供选择，但是这类产品由于昂贵的售价、庞大的体积和适配内容的局限性使得其无法将这一概念带到千家万户中。例如，Virtuix很早就推出了Omni跑步机，但最近它重新将精力放在了虚拟现实街机上。相比之下，KATVR则针对不同使用场景为企业、消费级客户提供了许多不同种类的跑步机和解决方案。
目前，KATWalkC预计将在今年10月交付给众筹支持者。
谷歌研究成果：支持网络流式传输，最新AI算法下的6DoF全景视频拍摄系统
6月29日消息，谷歌研究人员开发了一个端到端6DoF视频系统，它甚至可以通过(高带宽)互联网连接进行流媒体传输。
众所周知，视频可以带观看者身临其境感受异国风情或者奇幻世界，在这种场景下观看者可以转头查看周围的场景，但却不能实际移动头部往向前或向后的位置。这种体验会让观看者觉得整个世界都被自己的脑袋锁住了，这和真正身在某地是完全不一样的。
谷歌的新系统将整个视频的堆栈、捕获、重建、压缩和渲染整个制作流程进行了封装，将其集中在一整套半自动化的全景拍摄系统中。该相机配备了46台同步的4K相机，以每秒30帧的速度运行，每个摄像头都配有一个“低成本”的丙烯酸弧形支架。由于丙烯酸是
零售价为美元，整机售价要比钻井平台的美元零售价还要略高。但是，听起来这套系统所需要的价格很高，但是实际上如果你选择这套原有系统的定制替代品，那么成本要低得多，其拍摄效果并不会大打折扣。希望从这一系统开始，6DoF视频真正成为可落地的新技术被广泛应用。
使用这套系统进行拍摄，结果是你会得到一个长厘米、宽70厘米的“光场”环境——这也是观看者头部可以进行6DOF移动的最大范围。最终，视频的分辨率可以达到10像素/度，这意味着除了HTCVive之外，任何现有的VR头显观看都会有些模糊。就像所有的新生技术一样，我们希望它会随着时间的推移而改进。
但真正令人印象深刻的是这套系统对于视频的压缩和渲染。上述范围的光场内可以通过流畅的mbit/sec互联网连接来制作视频后期。尽管这还是远远超过了平均网速，但现在大多数大城市都能够提供这种带宽。
它是如何工作的?
年，谷歌的人工智能研究人员开发了一种名为DeepView的机器学习算法。通过输入同一场景的4张图片，从不同的角度DeepView可以生成深度图，甚至可以从任意的角度生成新的图片。
这个新的6DoF视频系统使用了改良版的DeepView。该算法使用一组球壳材质代替2D平面来表示场景。通过一种新的算法将这个输出重新处理为更小的shell数量。最后，这些球形图层被转换成一个更轻的“分层网格”，它从纹理图集中采样，以进一步节省资源(这是游戏引擎中使用的一种技术，不同模型的纹理被存储在同一个文件中，紧密地打包在一起)。
光场视频仍然是一个新兴的技术，处于早期阶段。所以，短时间内YouTube这种视频平台不会在不久的将来开始支持光场视频。但显然，这一发明对于VR内容的发展是里程碑式的，这让原始的视频变为可串流的6DoF视频，至少这现在已经成为了被解决的问题。
随着研究成果的发布，谷歌很快会将这套系统应用在成型的产品之中，我们将密切
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